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Dieser praxisnahe Workshop bringt Product Owner, Business Analysts, Requirements Engineers und Architekt:innen an einen Tisch mit KI-Agenten. Sie lernen mit Unterstützung von KI-Agenten, eine Spezifikation zu erstellen und zu verfeinern, die als Grundlage für KI-Codegenerierung und Tests dienen kann. Unser Vorgehen, systems42, vereint Good Practices der bewährten req42- und arc42-Ansätze, Open Source und pragmatisch.
Sie erarbeiten mit KI-Unterstützung in mehreren kurzen Iterationen eine systems42-Spezifikation einer Fallstudie: Von Vision und Zielen kommen Sie über User-Stories zu konkreten, testbaren Spezifikationen. Sie prüfen und ergänzen diese Spec iterativ und inkrementell.
Zum Abschluss erleben Sie live, wie ein KI-Agent aus Ihrer Spezifikation Code und Tests generiert – rückverfolgbar bis zu Ihren Anforderungen.
- Dauer
- 2 Tage
- Teilnehmende
- 6–12 Personen
- Preis
- € 1.500,- pro Person, € 1.350,- für Alumni oder Frühbucher (siehe Anmeldung)
- Sprache
- Deutsch / Englisch
- Zielgruppe
- Product Owner & Business Analysts
- Softwarearchitekt:innen & Tech Leads
- Requirements Engineers & Entwickler:innen
- Tester:innen & QA-Engineers
- Teams, die KI-Agenten über gute Spezifikationen steuern wollen
- Organisationen, die langfristig agentisch und KI-gestützt arbeiten wollen
- Trainer
- Die Macher von systems42
Peter Hruschka
Gernot Starke
Peter Gerstbach - Format
- Offen
- Inhouse
- Online
Anmelden: 28–29.1.2027 (Wien, auf Deutsch)
Themen
Tag 1 – Kern-Spec mit Agentic Engineering entwickeln
- Einführung
- Warum gute Specs heute wichtiger sind als früher
- Was ist systems42?
- Ziele, Scope & Stakeholder
- Rohmaterial mit KI erfassen
- Funktionale Anforderungen detaillieren
- Glossar & Qualitätsszenarien erarbeiten
- Story Map erstellen & Pilot-Stories priorisieren
Tag 2 – Spec-ready Stories & Live-Demo
- Akzeptanzkriterien für Anforderungen spezifizieren
- Lösungsstrategie, Architektur & ADRs
- Inspect & Clarify: die Spec prüfen und schärfen
- Live-Demo: Der Agent generiert Code & Tests aus Ihrer Spec
- Transfer: der Spec-Workflow im eigenen Team
Was Sie mitnehmen
- systems42-Spezifikation im Repository
- Spec-ready Requirements mit Akzeptanzkriterien
- Prompt-Vorlagen & Regeln für KI-gestütztes Spezifizieren
- Nachvollziehbarkeit Anforderung › Spec › Code › Test
- Agentic Workflow mit Capture-, Inspect- und Clarify-Schleifen
Voraussetzungen
Etwas Erfahrung mit KI-Assistenten (z.B. Claude, ChatGPT). Keine Programmierkenntnisse erforderlich. Bringen Sie Ihren Rechner zum Mitmachen mit – oder verfolgen Sie einfach die Ergebnisse.